1년 반쯤 전, SEO 하는 친구가 SEO를 아예 그만둘까 생각 중이라고 했습니다. "구글이 다 직접 답할 거잖아. 우리한테 남는 게 뭐야?"

그는 안 그만뒀습니다. 상황도 그 말보다 훨씬 미묘하게 흘러갔고요. 하지만 그 질문은 진짜였고, 요즘 키워드 리서치를 할 때마다 자주 떠올립니다. AI 오버뷰와 AI 생성 답변은 구글 안에서든 챗봇에서든, 어떤 키워드를 노릴 가치가 있는지를 진짜로 바꿔놨어요. 2024년 헤드라인이 예언한 종말론적 방식이 아니라, 주의 깊게 안 보면 놓치기 쉬운 더 지루하고 구조적인 방식으로요.

이 글은 그에 반응해 제 키워드 리서치 워크플로우에서 실제로 바꾼 것들입니다.

변화, 짧게

AI 오버뷰가 널리 퍼지기 전, 블로그 SEO 플레이북은 비교적 안정적이었습니다. 저경쟁 키워드를 찾고, 그걸 답하는 종합적인 글을 쓰고, 트래픽을 얻는다. "에펠탑 높이", "수은 끓는점" 같은 아주 기본적인 사실 검색어도 답을 가진 웹사이트로 트래픽 일부를 보냈어요.

그 범주의 트래픽은 대부분 사라졌습니다. 순수 사실 검색어는 이제 구글이 AI 오버뷰 박스에서 답하고, 하단 웹사이트로의 클릭률은 예전보다 훨씬 낮아요. 니치마다 다르지만 단순한 답이 있는 정보성 검색어의 경우, 제 추정으론 2023년 대비 클릭이 40~70% 줄었습니다.

콘텐츠 사이트의 사망 선고는 아닙니다. 재편이에요. 살아남은 키워드는 사라진 키워드와 다릅니다.

오늘날의 세 가지 키워드 범주

저는 이제 잠재 타깃 키워드를 셋 중 하나로 분류하고, 아주 다르게 생각합니다.

AI 개요 시대의 세 가지 키워드 범주: AI 저항성 키워드는 클릭을 지키고, 거래형은 대체로 유지되며, 순수 정보형은 가장 큰 트래픽 손실을 본다

요즘 모든 키워드를 통과시키는 제 머릿속 모델입니다. 오른쪽으로 갈수록 AI 개요 박스가 그 키워드의 클릭을 조용히 빨아들이고 있다는 뜻이에요.

범주 1: AI 저항성

생성된 요약이 신뢰감 있게 제공할 수 없는 깊이, 의견, 경험을 사용자가 원하는 키워드입니다. 보통 이런 특징을 공유해요:

검색어가 관점의 필요를 암시한다("X 진짜 살 만한가", "내 상황엔 어떤 Y가 좋나").
답이 직접 써보거나 경험해야 나온다("Y 한 달 써본 후기").
검색어가 충분히 마이너해서 AI 요약이 부정확하거나 환각을 일으킨다.
검색어가 커뮤니티 색을 띤다("X 디시", "X 후기 더쿠").

이런 키워드에선 AI 오버뷰가 오히려 작은 사이트를 돕습니다. 구글이 AI 요약을 보여줘도 사용자가 이 질문 유형에선 그걸 자주 안 믿고, 사람이 쓴 걸 읽으려고 클릭하거든요. 요약이 검색어를 만족시키지 못해 사용자가 진짜 의견을 찾아 스크롤하면서 클릭률이 오른 경우도 있어요.

오늘 콘텐츠 사이트를 시작한다면 전략을 범주 1에 무겁게 실어야 합니다.

범주 2: 거래/상업

뭘 사거나, 제품을 비교하거나, 서비스에 가입하는 키워드는 타격이 덜했습니다. AI 오버뷰가 요약은 해도 보통 결제 페이지로 데려가진 않아요. 제휴 사이트와 제품 리뷰 콘텐츠가 여전히 이 트래픽을 많이 가져갑니다.

이 범주는 경쟁이 치열하고(원래 그랬습니다) AI 변화가 그걸 안 바꿨어요. 여기서 이길 수 있으면 여전히 상당한 사업을 지을 수 있습니다.

범주 3: 순수 정보성

가장 많이 잃은 키워드들입니다. 정의, 기본 하우투, 단순 사실 질문, 닳도록 다뤄진 주제의 목록형 개요. AI 오버뷰가 답하고 클릭률은 예전의 일부예요.

저는 이제 범주 3을, 더 강한 범주 1이나 2 글 주변의 토픽 클러스터 일부로 쓰는 게 아니면 타깃으로 피합니다. 단독 "X란 무엇인가" 글은 2026년에 트래픽 생성 전략으로 더는 쓸 가치가 없다고 봐요. 같은 내용을 더 크고 방어적인 글 안의 한 섹션으로 쓰세요.

키워드 발굴에 주는 의미

발굴 메커니즘 자체는 별로 안 바뀌었습니다. 자동완성은 여전히 통하고 SERP 분석도 통해요. (기본은 롱테일 키워드 찾는 법과 블로거를 위한 키워드 리서치 습관에 정리해뒀습니다.) 바뀐 건 끝단의 필터링 레이어입니다.

이제 잠재 키워드를 평가할 때 기존 워크플로우에 질문을 하나 더 추가해요: "이 검색어가 AI 오버뷰로 만족될까?" 그렇다면 크게 강등. 아니라면 평소대로 고려.

AI 저항 검색어를 알아보는 실전 휴리스틱:

"진짜", "솔직", "실제" 같은 단어가 든 검색어는 1차 경험의 필요를 암시한다.
시간 경과 경험 검색어("한 달 써보니", "장기 후기")는 AI가 흉내 못 내는 걸 암시한다.
특정 맥락의 결정 검색어("이미 Y 있는 사람용 X", "원룸용 X")는 상황 판단을 암시한다.
비교적 모호함 검색어("디시는 X라는데 유튜버는 Y라더라")는 관점을 저울질하고 싶다는 뜻이다.

제목 전략의 구체적 변화

작지만 효과가 있었습니다. 1차 경험이나 강한 의견을 신호하는 제목이, 종합 요약을 신호하는 제목보다 이제 더 잘 먹힙니다.

비교해보세요:

"X 완벽 가이드" (2024년 이전의 총아, 점점 무시됨)
"X 30일 써봤습니다. 결과는요." (2026년에 훨씬 울림)

첫 번째는 종합 블로그 글의 옛 제목입니다. AI 오버뷰가 무료로 그럭저럭한 버전을 제공하니 차별성이 떨어졌어요. 두 번째는 "AI 요약이 완전히 대체할 수 없는 콘텐츠"임을 신호하고, 그게 사용자가 지금 찾는 암묵적 약속입니다.

AI 자체를 위한 콘텐츠 최적화는?

AI 오버뷰에 인용·요약되도록 페이지를 구조화한다는 "AI 오버뷰 최적화" 컨설팅이 작은 산업으로 생겼습니다. 저는 대부분의 조언에 회의적이에요.

솔직한 관찰 몇 가지: AI 오버뷰가 소스를 고르는 메커니즘은 공개돼 있지 않고 무작위성이 많아 보입니다. 정확히 뭐가 인용되는지 안다고 주장하는 사람은 과신하는 거예요. 인용돼도 클릭률은 전통적 1페이지 순위보다 훨씬 낮습니다. 인용되는 것과 트래픽 얻는 건 다릅니다.

명확한 구조와 직접적 답변은 도움이 된다고 봅니다. 다만 그게 새로운 분야는 아니에요. 명확히 쓰고, 질문에 직접 답하고, 제목을 논리적으로 구조화하세요. 늘 좋은 조언이었습니다.

오늘 시작한다면 내가 할 것

2026년에 콘텐츠 사이트를 시작하며 어떤 키워드를 쫓을지 어려운 선택을 해야 한다면, 제가 제안하는 순서:

범주 1(AI 저항)을 앞세운다. 의견 주도, 경험 색채, 상황 의존. 작은 사이트가 여전히 빠르게 클 수 있는 곳.
신뢰할 앵글이 있는 곳에 범주 2(상업)를 섞는다.
범주 3(순수 정보)은 단독 타깃으로 거의 건너뛴다. 더 큰 글 안의 살로 쓴다.
AI가 쉽게 재현 못 하는 포맷에 기댄다: 영상, 직접 찍은 스크린샷, 직접 찍은 사진, 1차 데이터.
검색이 아니라 직접 다시 찾아오는 청중을 만든다. AI 검색 교란에 대한 최고의 헤지는, 구글이 아니라 주소창에 URL을 직접 치는 독자를 갖는 거예요.

5번이 핵심입니다. 검색 기반 콘텐츠 모델은 오래 통했고 여전히 통하지만, 예전보다 구조적으로 약해졌어요. 콘텐츠에 진지하게 시간을 쓴다면 그 일부를, 무작위 검색 방문자를 이메일 구독자나 재방문 독자 같은 더 끈끈한 것으로 바꾸는 데 쓰세요.

친구의 질문에 답하자면

SEO에 남은 게 있나? 있습니다. 예전보다 작고 더 이상해졌어요. 살아남는 키워드는 사람 작성자의 관점, 의견, 1차 경험에서 이득을 보는 것들입니다. 트래픽 숫자는 내려갔어도 일 자체는 제 생각엔 더 흥미로워졌어요.

정보성 검색어에서 클릭을 뽑으려 종합 가이드를 쓰던 시대는 대체로 끝났습니다. AI가 신뢰감 있게 위조할 수 없는 걸 쓰는 시대는 이제 막 시작됐고, 솔직히 그게 더 나은 시대예요.